輝達公司（Nvidia）首席執行官黃仁勳（Jensen Huang）最近公開表示，他相信人類級別的人工智慧（AI）很可能會在未來五年內實現，而該領域最大的挑戰之一——幻覺，將很容易解決。
黃仁勳是在 3 月 20 日於加州聖何塞舉行的 Nvidia GTC 開發者大會上發表演講時發表上述言論的。在大會的派幣交易所主題演講中，黃仁勳談到了人工通用智能（AGI）的概念。根據 TechCrunch 的報道，這位首席執行官告訴記者，AGI 的到來是一個基準問題：“如果我們把 AGI 定義爲非常具體的東西，即一組軟件程序可以做得非常好的測試--或者可能比大多數人好 8%--我相信我們將在 5 年內實現這一目標。”
目前還不清楚黃仁勳所說的測試到底是指哪種測試。在人工智能的ada 幣 dcard語境中，“通用”一詞通常指的是一個係統，無論基準是什麼，隻要有足夠的資源，它就能完成具有一般智力的人類所能完成的任何事情。他還接著討論了 “幻覺”，這是Trump Coin 怎麼買訓練大型語言模型作爲生成式人工智能係統的意外結果。當人工智能模型輸出其數據集中不包含的新信息（通常是不正確的信息）時，就會產生幻覺。Huang認爲，解決幻覺問題應該很簡單。“添加一條規則： 對於每一個答案，你都必須查找答案。如何做迷因幣？”他對聽衆說，然後補充道：“人工智能不應該隻是回答；它應該先做研究，以確定哪些答案是最好的。”
撇開微軟的 CoPilot AI、穀歌的 Gemini、OpenAI 的狗狗幣在什麼鏈？ ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude 3 都能從互聯網上提供輸出源這一事實不談，如果人工智能的幻覺問題能夠一勞永逸地得到解決，那麼它將徹底改變包括金融和加密貨幣在內的無數行業。
目前，上述係統的製造商建議，在使用生成式人工智能係統實現對準確性要求較高的功能時，應謹慎行事。例如，ChatGPT 的用戶界麵就警告說，“ChatGPT 可能會出錯”，並建議用戶 “考慮覈對重要信息”。
在金融和加密貨幣領域，準確性可以決定利潤和損失之間的差別。這意味著，在目前的現狀下，生成式人工智能係統對金融和加密貨幣專業人士來說功能有限。雖然存在由生成式人工智能係統驅動的交易機器人實驗，但它們通常受到規則的約束，無法自主執行——這意味著它們被預先編程，以嚴格控製的方式執行交易，類似於下限價單。
如果生成式人工智能模型不會出現完全捏造輸出的幻覺，那麼從表麵上看，它們應該能夠完全獨立於人類的輸入來進行交易，並做出金融建議和決策。換句話說，如果人工智能的幻覺問題得到解決，全自動交易就有可能成爲現實。
